1.3.3の新機能 (2021年9月12日)#
これらはpandas 1.3.3での変更点です。他のバージョンのpandasを含む完全な変更ログについては、リリースノートを参照してください。
修正されたリグレッション#
DataFrameコンストラクタが、定義されたIndexと長さ1のTimestampのリストに対してブロードキャストに失敗する回帰を修正しました (GH 42810)DataFrameGroupBy.agg()およびSeriesGroupBy.agg()が一部のケースで誤って例外を発生させる回帰を修正しました (GH 42390)DataFrameGroupBy.apply()およびSeriesGroupBy.apply()において、dropna=Falseであってもnan値が削除される回帰を修正しました (GH 43205)DataFrameGroupBy.quantile()およびSeriesGroupBy.quantile()がpandas.NAで失敗する回帰を修正しました (GH 42849)merge()において、ExtensionDtypeまたはboolデータ型を持つonカラムがrightおよびouterマージでobjectにキャストされる回帰を修正しました (GH 40073)RangeIndex.where()およびRangeIndex.putmask()が、結果がRangeIndexを表さない場合にAssertionErrorを発生させる回帰を修正しました (GH 43240)read_parquet()において、fastparquetエンジンがfastparquet 0.7.0で正常に動作しない回帰を修正しました (GH 43075)DataFrame.loc.__setitem__()が配列をセル値として設定する際にValueErrorを発生させる回帰を修正しました (GH 43422)is_list_like()において、__iter__がNoneに設定されたオブジェクトがiterableとして識別される回帰を修正しました (GH 43373)DataFrame.__getitem__()が、インデックスが単調でない場合にDatetimeIndexのスライスに対してエラーを発生させる回帰を修正しました (GH 43223)Resampler.aggregate()が、カラム選択後に使用された場合に、funcが集計関数のリストであると例外を発生させる回帰を修正しました (GH 42905)DataFrame.corr()において、Kendall相関が重複する値を持つカラムに対して不正確な結果を生成する回帰を修正しました (GH 43401)DataFrame.groupby()において、オブジェクト型を持つカラムの集計がそれらのカラムの結果を削除する回帰を修正しました (GH 42395, GH 43108)Series.fillna()において、floatSeriesを、ロスレスにキャストできないdtype(float32をfloat64で埋めるなど)を持つリストライクなフィル値で埋める際にTypeErrorを発生させる回帰を修正しました (GH 43424)read_csv()において、ファイルハンドルがtempfile.SpooledTemporaryFileオブジェクトである場合にAttributeErrorを発生させる回帰を修正しました (GH 43439)core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.mean()におけるパフォーマンス回帰を修正しました (GH 42333)
パフォーマンス改善#
バグ修正#
DataFrameGroupBy.agg()およびDataFrameGroupBy.transform()において、engine="numba"を使用した場合にindexデータがfuncに正しく渡されないバグを修正しました (GH 43133)
貢献者#
このリリースには合計 18 人がパッチを提供しました。名前の横に「+」が付いている人は、初めてパッチを提供しました。
Ali McMaster
アーブ・ラスティッグ
Matthew Roeschke
Matthew Zeitlin
MeeseeksMachine
Pandas Development Team
Patrick Hoefler
Prerana Chakraborty +
Richard Shadrach
ショーハム・デブナス
Simon Hawkins
Thomas Li
トルステン・ヴェルトワイン
Zach Rait +
aiudirog +
attack68
jbrockmendel
suoniq +