ユーザーガイド#

ユーザーガイドではpandasのトピックエリア全体をカバーしています。サブセクションのそれぞれはトピック（「欠損データの処理」など）を紹介し、pandasが問題にどのように対処するのかを議論し、多くの例が示されています。

pandas初心者の方は、10 minutes to pandasから始めてください。

pandasの基本的な概要については、Intro to data structuresとEssential basic functionalityを参照してください。

特定の方法に関する詳細情報は、APIリファレンスから得ることができます。

ガイドの読み方#

これらのガイドでは、コードブロックの中で次のように入力コードが表示されます

import pandas as pd
pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})

または

In [1]: import pandas as pd

In [2]: pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
Out[2]: 
   A
0  1
1  2
2  3

最初のブロックは標準のPython入力ですが、2番目のIn [1]:は入力がnotebook内にあることを示しています。Jupyter Notebooksでは、最後の行が出力され、グラフはインラインで表示されます。

たとえば

In [3]: a = 1

In [4]: a
Out[4]: 1

は次と同等です

a = 1
print(a)