ユーザーガイド#

ユーザーガイドは、トピック領域ごとにすべての pandas をカバーしています。各サブセクションでは、トピック（「欠損値の処理」など）を紹介し、pandas がその問題にどのようにアプローチするかを、多くの例を交えて説明します。

pandas を初めて使用するユーザーは、10分でpandasから始める必要があります。

pandas の基礎の概要については、データ構造入門および基本的な必須機能を参照してください。

特定のメソッドに関する詳細情報は、APIリファレンスで入手できます。

これらのガイドの読み方#

これらのガイドでは、以下のようなコードブロック内の入力コードが表示されます。

import pandas as pd
pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})

または

In [1]: import pandas as pd

In [2]: pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
Out[2]: 
   A
0  1
1  2
2  3

最初のブロックは標準的な Python 入力ですが、2番目のブロックの In [1]: は、入力がノートブック内にあることを示します。Jupyter Notebook では、最後の行が出力され、プロットがインラインで表示されます。

例えば

In [3]: a = 1

In [4]: a
Out[4]: 1

は次のものと同等です。

a = 1
print(a)