2.0.1 の新機能 (2023 年 4 月 24 日)

これらは pandas 2.0.1 の変更点です。pandas の他のバージョンを含む完全な変更ログについては、リリースノート を参照してください。

修正されたリグレッション

• 辞書から構築する際のサブクラス化された Series のリグレッションを修正 (GH 52445)

• カテゴリカルデータ、複数グループ化、as_index=False、および集計のリストを使用してグループ化する場合に失敗する SeriesGroupBy.agg() のリグレッションを修正 (GH 52760)

• DataFrame.pivot() が入力オブジェクトの Index 名を変更するリグレッションを修正 (GH 52629)

• 列のない DataFrame で DataFrame.resample() が発生するリグレッションを修正 (GH 52484)

• DataFrame.sort_values() で、DataFrame が既にソートされており、ignore_index=True の場合にインデックスがリセットされないリグレッションを修正 (GH 52553)

• Generator に対して TypeError を発生させる MultiIndex.isin() のリグレッションを修正 (GH 52568)

• 拡張 dtype Series で要素が 1 つの場合に RuntimeWarning を表示する Series.describe() のリグレッションを修正 (GH 52515)

• DataFrame に新しい列を追加する際に、DataFrame.columns が RangeIndex であり、新しいキーがハッシュ可能だがスカラーではなかった場合のリグレッションを修正 (GH 52652)

バグ修正

• int32 の日数オーバーフローを引き起こす Series.dt.days のバグ (GH 52391)

• 非ナノ秒の numpy datetime 配列が渡されたときに誤った単位を返す arrays.DatetimeArray コンストラクタのバグ (GH 52555)

• numpy NaT を含むデータから構築された場合にオーバーフローする duration dtype を持つ ArrowExtensionArray のバグ (GH 52843)

• Series と同じかそれ以上の分解能の freq を渡すと ZeroDivisionError が発生する Series.dt.round() のバグ (GH 52761)

• ArrowDtype を持つ Series.median() が近似中央値を返すバグ (GH 52679)

• api.interchange.from_dataframe() がカテゴリカル dtypes で不必要に発生していたバグ (GH 49889)

• api.interchange.from_dataframe() が大きな文字列 dtypes で不必要に発生していたバグ (GH 52795)

• pandas.testing.assert_series_equal() で check_dtype=False が異なる分解能の datetime または timedelta 型でまだ発生するバグ (GH 52449)

• read_csv() で dtype_backend="pyarrow" と parse_dates が設定されている場合に PyArrow datetime を NumPy にキャストし、処理でパフォーマンスのボトルネックを引き起こすバグ (GH 52546)

• to_datetime() および to_timedelta() で、ArrowDtype を持つ数値データを変換しようとした場合のバグ (GH 52425)

• errors='coerce' および dtype_backend='pyarrow' を ArrowDtype データと共に使用する to_numeric() のバグ (GH 52588)

• dtype が明示的に与えられた場合に尊重されない ArrowDtype.__from_arrow__() のバグ (GH 52533)

• include および exclude で ArrowDtype が尊重されない DataFrame.describe() のバグ (GH 52570)

• DataFrame.max() および関連するものが、異なる Timestamp の分解能を常にナノ秒にキャストするバグ (GH 52524)

• Series.describe() が数値データで pyarrow.float64 型の ArrowDtype を返さないバグ (GH 52427)

• Series.dt.tz_localize() が ArrowDtype を持つタイムスタンプを誤ってローカライズするバグ (GH 52677)

• np.datetime64 と np.timedelta64 の NaT スカラー間の算術演算で、単位が常にナノ秒の分解能を返すバグ (GH 52295)

• ArrowDtype と numpy マスク型 (例: "boolean") 間の論理演算および比較演算のバグ (GH 52625)

• 片側に ArrowDtype、もう一方の側に NumPy dtype を持つ merge() でのマージ時のバグを修正 (GH 52406)

• null[pyarrow] dtype を持つ Series.to_numpy() でのセグメンテーション違反を修正 (GH 52443)

その他

• 空の dict から作成された DataFrame は、dtype が object の columns を持っていました。現在は RangeIndex です (GH 52404)

• 空の dict から作成された Series は、dtype が object の index を持っていました。現在は RangeIndex です (GH 52404)

• pyarrow.string を持つ ArrowDtype に対して Series.str.split() および Series.str.rsplit() を実装 (GH 52401)

• pyarrow.string を持つ ArrowDtype に対してほとんどの str アクセサメソッドを実装 (GH 52401)

• api.types.is_scalar() で False となる非整数ハッシュ可能キーを提供すると、以前は InvalidIndexError が発生していましたが、Index.get_loc() の場合と同様に、RangeIndex.get_loc() では KeyError が発生するようになりました (GH 52652)。

貢献者

このリリースには合計20名がパッチを貢献しました。「+」が付いている方は今回初めてパッチを貢献しました。

• Alex Malins +

• Chris Carini +

• Dea María Léon

• Joris Van den Bossche

• Luke Manley

• Marc Garcia

• Marco Edward Gorelli

• MarcoGorelli

• Matthew Roeschke

• MeeseeksMachine

• Natalia Mokeeva

• Nirav +

• Pandas Development Team

• Patrick Hoefler

• Richard Shadrach

• ステファニー・モリン

• テルジ・ピーターセン

• Thomas +

• Thomas Li

• yonashub